Las bases de datos de re-análisis de olas a gran escala en aguas profundas (a nivel horario) (>30 años y resolución espacial de 0.1°–1°) proporcionan información valiosa para la investigación sobre el clima de las olas y las aplicaciones oceánicas. Sin embargo, los estudios costeros necesitan una resolución espacial más detallada (50–500 m), que incluya los procesos de transformación de olas en aguas someras. El método regionalización (o “downscaling”) generalmente se resuelve aplicando el modelo de propagación de olas SWAN hora por hora (Booij et al. 1999), lo que requiere un alto esfuerzo en tiempo de CPU.

La estrategia IHPropaga reúne el marco global para regionalizar el re-análisis de olas a áreas costeras, reduciendo drásticamente el esfuerzo en tiempo de CPU (aproximadamente 1000 veces) mediante el uso de una metodología híbrida (Camus et al. 2013), que combina modelos numéricos (escalado dinámico) y herramientas matemáticas (escalado estadístico).

La interfaz gráfica de usuario maneja fácilmente todos los requisitos de configuración de SWAN, incluidos los procesos previos y posteriores relacionados con: batimetría, creación de mallas (estructuradas y/o no estructuradas), clustering (selección de un subconjunto de simulaciones numéricas y la definición de la función de transferencia de ondas que incorpora la dependencia de la variabilidad espacial de las olas y las fuerzas del viento no uniformes), control de ejecución en lotes, algoritmo de reconstrucción y análisis general del clima de las olas, incluidos los espectros de ondas y los mapas de propagación de ondas (formatos: *.jpg, *.fig, *.vtk).